Keni, Gun, Mårten and Johannes joined and presented the AnimalSense in the Workshop in SLU with Alnarp. Program: Tisdag 12/2 09:00 Samling SLU Umeå (Våning 5, Skogis) 09:25 Hämtning på flyget (Tomas) 10:00 Fika på RBD (Introduktion av varandra) 11:00 Visning av ladugård mm. Transport till Campus 12.30 Lunch på Campus 13:30 Kort om NJV (Mårten) 13:50 Greenfeed bakgrund och demo (Mohamad) 14:10 Animal Sense (Gun och Mårten) 14:30 Kaffe 15:00 Doktorand projekt fodereffektivitet (Abdulai) 15:30 Giga cow (Tomas Klingström) 16:00 Wrap up session Onsdag 13/2 08:30 Forskning fodereffektivitet (Pekka) 09:10 Laboratorium (Ann-Sofie) 09:30 Fika 10:00 Alnarp presenterar: – Oleksiy Guzhva: New technological solutions for agricultureRead More →

Gun Bernes and Keni Ren presented for AnimalSense in workshop Betesdrift och digitala lösningar – stängsling och övervakning on 15 Januari 2019. Plats: Universitetsklubben, Linköpings Universitet, Olaus Magnus väg 29,Tid: Tisdag den 15 januari 2019, kl 10 – 15 med kaffe från 9.30 Syfte:Ökade kunskaper om• de kommersiella lösningar som redan finns, t ex GPS• forsknings- och innovationsprojekt som pågår eller är på gång• gällande och kommande djurskyddslagstiftning/förordning• var det saknas kunskap och var man kan komplettera varandra för att komma snabbare framåt utan dubbelarbete Program:• Välkommen!• Vilka är här?• Krav på system? Gemensam listning• Vilka system finns idag och hur uppfyller de kraven? Korta presentationerRead More →

We joined the 10th International Livestock Environment Symposium (ILES X) conference in Omaha, Nebraska, USA. Our paper A 3D Computer Vision System for Automatic Detection of Sheep Standing and Lying Behaviour was present by Inger Hansen at the conference. The growing interest of animal welfare is prompted amongst others by understanding the basic behavioural need of the animals. The aim of this study was to develop a system that automatically generates animal activity data. Therefore, a computer vision-based system for detecting sheep standing and lying behaviour was proposed. The system was composed of a multi-camera video recording system and a software module which can detect sheep standing/ lying behaviourRead More →

Week 34-Week 44, 2018 We tested the UWB and vision system in Röbäcksdalen. Purpose and Aims WP3 from AnimalSense Project Original text: WP3 Indoor animal tracking and behaviour analysis In modern dairy farming there is a need to individually monitor feed intake, motility (cow traffic), reproduction (heat detection) and animal behaviour and health. In this work package a system for positioning and activity tracking will be developed. Here a wireless sensor device for animal positioning will be developed. This sensor node will be based on the new radio technology, Ultra Wide Band (UWB). This technology can calculate the distance between sender and receiver down to aRead More →